Salt la conținut

Întâmpinare și publicitate

Software de interacțiune pentru recepție, ghidare și implementări în spații publice.

Ce să cumpărați întâi și de ce are nevoie de fapt un robot într-un magazin

Cinci poziții, iar ordinea contează aici mai mult decât totalul. Un robot care întâmpină este ușor de imaginat și ușor de greșit, pentru că partea care îl face să funcționeze nu este hardware-ul.

Începeți cu documentul de cerințe.
Este poziția care decide dacă celelalte patru sunt necesare, și produce lucrul despre care se ceartă toată lumea mai târziu: ce spune robotul, când o spune, ce face când un copil se oprește în fața lui și după ce anume se vede că funcționează. Salutul, fluturatul mâinii, răspunsurile la întrebări despre sortiment, servicii și promoții și însoțirea unui client până la un raion sunt patru produse diferite. O specificație scrisă este ceea ce le separă înainte să construiască cineva vreunul.
Cartografierea și stiva de navigație
sunt necesare doar dacă robotul se deplasează. O mașină care stă la intrare și întâmpină oameni nu are nevoie de niciuna, iar presupunerea contrară este o neînțelegere frecventă și scumpă. Dacă urmează să conducă un client la un raft, are nevoie de amândouă, iar fiecare traseu pe care îl parcurge trebuie să fie fără trepte de la un capăt la altul.
Percepția și localizarea
sunt cele care îi permit să știe unde se află și să observe că cineva este acolo. Un robot care salută o ușă goală după un cronometru este mai rău decât niciun robot.
Integrarea modelului lingvistic
este poziția la care merită gândit cel mai mult. Fără ea, robotul spune ce ați scris, sigur și pentru totdeauna. Cu ea, robotul răspunde la întrebări pe care nu le-ați anticipat, uneori bine. Contul este al dumneavoastră, fie OpenAI, alt furnizor sau o instalare locală precum Ollama, facturat direct, fără cost de consum care să treacă prin noi.

Ce să stabiliți înainte să stea în fața unui client

Un robot într-un spațiu public este o propunere diferită de un robot într-un depozit, iar diferențele nu sunt tehnice.

Stabiliți cine răspunde de ce spune.
Un model care răspunde liber despre promoțiile dumneavoastră va enunța la un moment dat un preț care s-a schimbat sau un stoc pe care nu are cum să îl știe. Backendul de documente există exact pentru asta: robotul răspunde din surse pe care le încărcați și le controlați, iar menținerea lor la zi este o sarcină pe care trebuie să o dețină cineva. Stabiliți ce spune când nu știe, și preferați un robot care predă prea ușor unui om în locul unuia care improvizează.
Stabiliți ce face cu oamenii.
Dacă are cameră, cineva va întreba ce se înregistrează, cât timp și în ce temei. Un model local pe hardware propriu răspunde la mare parte din asta, păstrând imaginile în clădire. Nu răspunde la tot, iar un robot care interacționează cu publicul este o chestiune de protecția datelor care merită pusă propriului consilier juridic înainte de data lansării, nu după.
Stabiliți ce se întâmplă când eșuează.
Va fi blocat, înconjurat, întrebat ceva absurd și fotografiat constant. Comportamentul la eroare este produsul: o mașină care se oprește politicos și o spune pare competentă, iar una care insistă pare stricată.
Apoi stabiliți ce înseamnă succes.
Conversații purtate, întrebări la care s-a răspuns fără predare către un om, clienți conduși efectiv la un raft, într-o perioadă declarată. Un robot de eveniment se măsoară în atenție, iar unul de magazin în timpul economisit cuiva. Cele două duc la implementări diferite, iar a decide pe care dintre ele o cumpărați este toată munca documentului de cerințe.

5 produse

Mapping (hourly rate)

Cartografiere (tarif orar)

Cartografierea zonei în care va lucra robotul, livrată ca stratul de hartă de care depind atât stiva de navigație, cât și procesul de prehensiune.

Vedeți detaliile
Perception & Localisation

Percepție și localizare

Percepție și localizare pentru platforme umanoide și mobile: recunoașterea piesei, poziția robotului și stabilitatea amândurora într-un mediu real.

Vedeți detaliile
Navigation Stack

Stivă de navigație

Navigație bazată pe ROS pentru platforme umanoide și pășitoare, planificarea traseului, ocolirea obstacolelor și comportamentul de revenire după eroare.

Vedeți detaliile
Requirements Management, Marketing Robot

Managementul cerințelor, robot de marketing

Managementul cerințelor pentru un robot de marketing orientat spre public: ce spune, pe unde se deplasează și cum reacționează când un vizitator îl întrerupe.

Vedeți detaliile
Client LLM Integration

Integrare LLM pentru client

Conectează propriul dumneavoastră LLM la robot, ca să răspundă în limba dorită, din conținutul dumneavoastră și cu limitele cerute de brand și de juriști.

Vedeți detaliile

Întrebări frecvente

Contactați-ne acum